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科學家研發全新計算機視覺係統來追蹤用戶運動情況

  • 作者:智能專用汽車   發布時間:2019-09-13 新聞瀏覽熱度: 5
  • 許多人已經使用智能手表等可穿戴設備來記錄運動數據。美國卡耐基梅隆大學的研究人員已經開發出了一種更好的選擇,但是,它還是以用戶-監控計算機視覺係統的形式。 可穿戴設備的問題在於,雖然它們能夠識別身體部位與運動相關的運動,但它們可能會漏記一些。考慮到這一限製,博士生Rushil Khurana和Karan Ahuja創建了GymCam係統。 

     該係統使用普通的固定式攝像機,它連接到計算機 - 該技術甚至可以整合到智能手機應用程序中。當用戶在鍛煉時相機會“觀察”他們,定製設計的算法會自動檢測重複的身體動作,將它們與已知的練習相匹配,並計算重複的次數。 雖然該係統可供個人在家中使用,但它也能夠在同一房間內同時跟蹤許多用戶。實際上,通過了解哪些健身器位於房間的哪個部分,係統能夠更好地確定每個人正在執行哪種活動。據報道,當涉及到跟蹤和識別運動時,諸如健身房設備本身的障礙物(其可能部分地阻擋相機對用戶身體的視圖)是不成問題的。並且因為係統不記錄或傳輸用戶臉部的圖像,所以他們的隱私受到保護。  

    據報道,在擁擠的大學體育館進行的測試中,當前版本的GymCam在區分練習與其他類型的動作時準確率達到84.6%,然後在確認正在進行的練習類型時準確率為93.6%。Khurana和Ahuja將在本周四舉行的普適計算領域頂級會議UbiComp上展示他們的研究成果。